Сопоставление с ближайшим моментом времени
Вы решаете вернуться к анализу панта как одного из видов опасных игровых действий. Исторически вашей команде было сложно сопоставить данные об игровых эпизодах с моментами получения сотрясений мозга в течение сезона — особенно при пантах. Возможно, pandas сможет здесь помочь.
Фрейм данных temps из предыдущего задания уже загружен. Также доступен фрейм данных impacts, который содержит даты каждого сотрясения мозга, полученного при пантах, а также столбец с накопленным количеством сотрясений за сезон на момент последнего случая. Оба фрейма данных отображены на экране.
Это упражнение является частью курса
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Инструкции к упражнению
- Объедините данные, чтобы узнать, сколько сотрясений мозга при пантах было зафиксировано к каждому игровому дню в
temps. Постройте контрольную диаграмму накопленного количества сотрясений по датам матчей с Кливлендом и Далласом. Этот шаг уже выполнен за вас.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()