Практическое задание — часть 1
Пришло время собрать полноценный набор данных с нуля! Ваша команда будет использовать эти данные для обучения модели, которая предсказывает вероятность сотрясения мозга на каждом игровом эпизоде. Первая часть задания — создать набор данных с новыми игровыми данными за сезоны 2017 и 2018 годов. В вашем распоряжении четыре таблицы:
matchups_2017: команды, участвовавшие в каждой игре сезона 2017 годаmatchups_2018: команды, участвовавшие в каждой игре сезона 2018 годаconditions_2017: места проведения и погодные условия каждой игры сезона 2017 годаconditions_2018: места проведения и погодные условия каждой игры сезона 2018 года
Это упражнение является частью курса
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Инструкции к упражнению
- Объедините данные о матчах.
- Объедините данные об условиях проведения игр.
- Создайте одну таблицу на уровне игр на основе полученных объединённых таблиц.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)