Работа с разделёнными данными
Ваша команда хочет использовать данные за сезоны 2016 и 2017 годов. Данные об играх хранятся в файле электронной таблицы, где каждый сезон находится на отдельном листе.
Это отличная возможность начать осваивать pandas на практике! Вы будете использовать pandas, чтобы изучить данные каждого сезона и проверить, можно ли объединить их в один датафрейм. Ваш коллега уже импортировал пакет pandas в среду разработки под именем "pd" и сохранил каждый лист в CSV-файлы. Файлы называются games_2016.csv и games_2017.csv.
Это упражнение является частью курса
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create data frame for 2016
games_2016 = pd.read_csv(____)