Анализ y, tc и cdl

Теперь вы сосредоточитесь на переменных tc, hdl и y, чтобы изучить взаимосвязь между несколькими независимыми переменными и зависимой — прогрессированием диабета. Набор данных о диабете загружен в виде DataFrame dia.

Позднее в курсе вы воспользуетесь симуляцией, чтобы оценить влияние предикторов на отклики, поэтому предварительное понимание взаимосвязей между переменными поможет вам лучше интерпретировать результаты симуляции.

Следующие библиотеки уже импортированы: pandas как pd, numpy как np, matplotlib.pyplot как plt и seaborn как sns.

Это упражнение является частью курса

Симуляции Монте-Карло на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте .pairplot(), чтобы визуально изучить переменные tc, hdl и y в dia.
Вычислите коэффициенты корреляции между tc, hdl и y в dia.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()

# Calculate correlation coefficients
print(____)

Редактировать и запускать код