Детерминированное моделирование
В 2022 году инфляция достигла рекордно высокого уровня. Существует множество подходов к прогнозированию инфляции на будущее. В этом упражнении вы оцените её динамику с помощью детерминированной модели.
Напомним, что детерминированные модели не включают элемент случайности и позволяют точно вычислить исход будущего события. В следующем упражнении вы воспользуетесь методом Монте-Карло — стохастическим подходом. По мере выполнения упражнений подумайте, какое моделирование — детерминированное или стохастическое — лучше подходит для прогнозирования инфляции.
Для данного примера предположим, что уровень инфляции в 2022 году составлял 8,6% и каждый последующий год увеличивался на 2%. Исходя из этих допущений, каким будет уровень инфляции в 2050 году?
Это упражнение является частью курса
Симуляции Монте-Карло на Python
Инструкции к упражнению
- С помощью функции
deterministic_inflation(), определённой в редакторе, оцените уровень инфляции в 2050 году.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)