Изменение среднего нормального распределения
В этом упражнении вы воспользуетесь выборкой, чтобы вычислить 95%-й доверительный интервал среднего роста взрослых мужчин в США. Напомним из урока: рост взрослых американских мужчин подчиняется нормальному распределению со средним значением 177 сантиметров и стандартным отклонением восемь сантиметров.
После получения выборки из распределения с указанными параметрами вы измените среднее значение роста на 185 сантиметров, не изменяя стандартное отклонение, и посмотрите, как это повлияет на среднее и доверительный интервал при повторной выборке.
Для вас уже импортированы: random, NumPy как np и модуль stats из SciPy как st.
Это упражнение является частью курса
Симуляции Монте-Карло на Python
Инструкции к упражнению
- Сделайте 1 000 выборок из нормального распределения со средним 177 и стандартным отклонением восемь; сохраните результаты в
heights_177_8. - Сделайте 1 000 выборок из нормального распределения со средним 185 и стандартным отклонением восемь; сохраните результаты в
heights_185_8.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])