Изучение многомерного нормального распределения
В этом упражнении вы будете работать с DataFrame house_price_size, который содержит два столбца — price и size, — представляющих цену и площадь домов соответственно.
Сначала вы исследуете данные, чтобы понять распределение переменных price и size и характер связи между ними, а затем вычислите ковариационную матрицу для этих двух переменных.
Для вас уже импортированы следующие пакеты: seaborn как sns, pandas как pd и matplotlib.pyplot как plt.
Это упражнение является частью курса
Симуляции Монте-Карло на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Generate a pairplot of the data
____
plt.show()