В этом упражнении вы продолжите работу с DataFrame house_price_size, который уже загружен для вас. Напомним: house_price_size содержит два столбца — price и size, представляющих цену и площадь домов соответственно.

Изучив DataFrame house_price_size, вы предполагаете, что данные подчиняются многомерному нормальному распределению, поскольку каждый из столбцов — price и size — по отдельности похож на нормальное распределение. Опираясь на ковариационную матрицу, вычисленную в предыдущем упражнении, вы можете выполнить выборку из многомерного нормального распределения с заданной структурой ковариации!

Для выборки из многомерного нормального распределения с определённой ковариацией вам потребуется следующая информация:

Среднее значение price равно 20, а size — 500
Дисперсия price равна 19, а size — 50 000
Ковариация price и size равна 950
Количество выборок — 5 000

Следующие импорты уже выполнены: seaborn как sns, pandas как pd, numpy как np, matplotlib.pyplot как plt и scipy.stats как st.

Генерация непрерывных случайных величин

Create Your Free Account