Анализ tc, ldl и hdl
Набор данных о диабете dia будет использоваться в качестве примера из реальной практики в этой и следующей главах. Тщательное исследование данных — это основа эффективного моделирования методом Монте-Карло, поэтому в упражнениях вы продолжите изучать эти данные!
В этом упражнении вы сосредоточитесь на трёх переменных: tc, ldl и hdl. DataFrame dia уже загружен для вас.
Следующие библиотеки импортированы заранее: pandas как pd, numpy как np, matplotlib.pyplot как plt и seaborn как sns.
Это упражнение является частью курса
Симуляции Монте-Карло на Python
Инструкции к упражнению
- Используйте функцию
pairplot()изseaborn, чтобы визуально исследовать взаимосвязь между столбцамиtc,ldlиhdlвdia(именно в этом порядке). - Используйте метод
.corr()изpandas, чтобы вычислить коэффициенты корреляции междуtc,ldlиhdlвdia(именно в этом порядке).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a pairplot of tc, ldl, and hdl
____(dia[[____]])
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)