Зрелость MLOps

Представьте, что вы работаете аналитиком данных в команде по данным компании LeChurn. LeChurn помогает розничным магазинам выявлять клиентов, которые могут уйти. Вот что вам известно о работе с машинным обучением в этой компании:

• Эксперименты машинного обучения в LeChurn автоматизированы.
• Чёткого разделения между специалистами по данным, которые разрабатывают модель, и инженерами-программистами, которые её развёртывают, нет.
• Каждый раз, когда команда выпускает новую модель, её сборка, тестирование и развёртывание по-прежнему выполняются вручную.

К вам обращается бизнес-заинтересованная сторона с вопросом: насколько зрелыми, по вашей оценке, являются MLOps-процессы в LeChurn? Как вы ответите?