Ваша команда MLOps

Вы только что познакомились с ролями, которые участвуют в процессах MLOps. Точные названия ролей могут различаться в зависимости от проекта или компании, однако ключевые обязанности каждой роли остаются неизменными. Чёткое определение ролей позволяет каждому специалисту сосредоточиться на своих задачах, что упрощает и ускоряет процессы MLOps.

Представьте, что вы — специалист по данным и работаете в команде, которая обучает модель машинного обучения для применения в бизнесе. Вы уже наняли сотрудника для сбора, обработки и хранения данных, но вам нужен человек, который развернёт модель после её готовности. На какую роль вам следует открыть вакансию?