НачатьНачать бесплатно

Статистический и вычислительный мониторинг

Рекомендуется начинать мониторинг модели машинного обучения сразу после её развёртывания. Производительность моделей можно отслеживать как статистически, так и с вычислительной точки зрения. Использование разных подходов к мониторингу важно потому, что модель может работать в продакшене и внешне выглядеть исправной, тогда как её предсказания могут быть ошибочными.

В этом упражнении вам нужно определить, к какому типу мониторинга производительности относится каждая метрика.

Это упражнение является частью курса

Концепции MLOps

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение