Статистический и вычислительный мониторинг
Рекомендуется начинать мониторинг модели машинного обучения сразу после её развёртывания. Производительность моделей можно отслеживать как статистически, так и с вычислительной точки зрения. Использование разных подходов к мониторингу важно потому, что модель может работать в продакшене и внешне выглядеть исправной, тогда как её предсказания могут быть ошибочными.
В этом упражнении вам нужно определить, к какому типу мониторинга производительности относится каждая метрика.
Это упражнение является частью курса
Концепции MLOps
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение