Улучшение качества модели

Вы только что познакомились с разработкой признаков и её ключевой ролью в повышении качества моделей машинного обучения. Умение выбирать подходящие методы может существенно изменить результат.

Предположим, вы — начинающий специалист по данным в компании электронной коммерции и работаете над улучшением системы рекомендаций для подбора следующего подходящего товара покупателю. После добавления нескольких новых признаков в модель вы замечаете, что качество не улучшилось. Какое из следующих действий не является эффективным шагом для решения этой проблемы?