НачатьНачать бесплатно

Оценка качества данных

Предположим, вы работаете над проектом машинного обучения, цель которого — прогнозирование оттока клиентов подписочного сервиса. Типичные проблемы качества данных включают неточности, пропущенные значения, несоответствия и устаревшую информацию.

Выберите три утверждения, которые наилучшим образом описывают проблемы качества данных в данном контексте.

Это упражнение является частью курса

Концепции MLOps

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение