Оценка качества данных
Предположим, вы работаете над проектом машинного обучения, цель которого — прогнозирование оттока клиентов подписочного сервиса. Типичные проблемы качества данных включают неточности, пропущенные значения, несоответствия и устаревшую информацию.
Выберите три утверждения, которые наилучшим образом описывают проблемы качества данных в данном контексте.
Это упражнение является частью курса
Концепции MLOps
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение