НачатьНачать бесплатно

Стратегии развёртывания

При развёртывании модели машинного обучения настоятельно рекомендуется проверять, работает ли новая модель так, как ожидается. Для этого можно использовать различные стратегии развёртывания.

В этом упражнении вы познакомитесь с характеристиками разных стратегий развёртывания: базового, теневого и канареечного. Ваша задача — сопоставить каждую характеристику с подходящей стратегией.

Это упражнение является частью курса

Концепции MLOps

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение