Стратегии развёртывания
При развёртывании модели машинного обучения настоятельно рекомендуется проверять, работает ли новая модель так, как ожидается. Для этого можно использовать различные стратегии развёртывания.
В этом упражнении вы познакомитесь с характеристиками разных стратегий развёртывания: базового, теневого и канареечного. Ваша задача — сопоставить каждую характеристику с подходящей стратегией.
Это упражнение является частью курса
Концепции MLOps
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение