Уникальные значения столбца
Одно из главных преимуществ Matplotlib — возможность автоматической адаптации к входным данным. Например, если вы получаете данные с заранее неизвестным количеством категорий, вы всё равно можете построить столбчатую диаграмму с отдельным столбцом для каждой категории.
В этом упражнении и следующем вы снова будете работать с данными о весе спортсменов на летних Олимпийских играх 2016 года. Набор данных содержит некоторое количество видов спорта, которое заранее неизвестно. Данные загружены в память в виде объекта DataFrame библиотеки pandas под названием summer_2016_medals. В нём есть столбец "Sport", указывающий вид спорта для каждой строки, а также столбец "Weight" с весом каждого спортсмена.
В этом упражнении вы извлечёте уникальные значения столбца "Sport".
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с Matplotlib
Инструкции к упражнению
- Создайте переменную
sports_column, которая будет хранить данные из столбца"Sport"объектаDataFrame. - Используйте метод
uniqueэтой переменной, чтобы найти все уникальные виды спорта, представленные в данных, и сохраните результат в новую переменнуюsports. - Выведите переменную
sportsв консоль.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Extract the "Sport" column
sports_column = ____
# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____
# Print out the unique sports values
____