Масштабирование с помощью временного индекса

Если временной ряд представлен с временным индексом, этот индекс можно использовать в качестве оси x при построении графика. Кроме того, с помощью средств индексирования pandas можно выбрать диапазон дат и приблизить нужный период временного ряда. В этом упражнении вы выберете фрагмент набора данных временного ряда и построите график для этого периода.

Данные хранятся в DataFrame climate_change, который имеет временной индекс с датами измерений и два столбца с данными: "co2" и "relative_temp".

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Matplotlib

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

С помощью plt.subplots создайте Figure с одним Axes — назовите их fig и ax соответственно.
Создайте переменную seventies, которая будет содержать все данные за период с "1970-01-01" по "1979-12-31".
Добавьте данные из seventies на график: используйте index DataFrame в качестве значений по оси x, а столбец "co2" — в качестве значений по оси y.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____

Редактировать и запускать код