Создание гистограмм
Гистограммы показывают полное распределение переменной. В этом упражнении вы отобразите распределение весов призёров по гимнастике и гребле на Олимпийских играх 2016 года, чтобы сравнить их между собой.
Вам предоставлены два DataFrame. Первый называется mens_rowing и содержит информацию о призёрах в соревнованиях по мужской гребле. Второй называется mens_gymnastics и содержит информацию о призёрах во всех соревнованиях по гимнастике.
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с Matplotlib
Инструкции к упражнению
- Используйте метод
ax.hist, чтобы добавить гистограмму по столбцу"Weight"из DataFramemens_rowing. - Используйте
ax.hist, чтобы добавить гистограмму по столбцу"Weight"для DataFramemens_gymnastics. - Задайте подпись оси X —
"Weight (kg)", а оси Y —"# of observations".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()