Добавление данных в объект Axes

Данные добавляются на график с помощью методов объекта Axes. В этом упражнении вы используете метод plot, чтобы отобразить данные об осадках в двух американских городах: Сиэтле (штат Вашингтон) и Остине (штат Техас).

Данные хранятся в двух объектах pandas DataFrame, которые уже загружены в память: seattle_weather содержит информацию о погоде в Сиэтле, а austin_weather — о погоде в Остине. В каждом DataFrame есть столбец "MONTH" с трёхбуквенным названием месяца и столбец "MLY-PRCP-NORMAL" со средним количеством осадков за каждый месяц на протяжении десятилетнего периода.

В этом упражнении вы создадите визуализацию, которая позволит сравнить уровень осадков в этих двух городах.

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Matplotlib

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте подмодуль matplotlib.pyplot под псевдонимом plt.
Создайте объекты Figure и Axes, вызвав plt.subplots.
Добавьте данные из DataFrame seattle_weather, вызвав метод plot объекта Axes.
Аналогичным образом добавьте данные из DataFrame austin_weather и вызовите plt.show, чтобы отобразить результат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Редактировать и запускать код