Создание ящичных диаграмм

Ящичные диаграммы (boxplots) предоставляют дополнительную информацию о распределении данных. Они показывают медиану распределения, межквартильный размах, а также ожидаемый диапазон примерно 99% данных. Выбросы за пределами этого диапазона выделяются особо.

В этом упражнении вы будете использовать данные о росте медалистов, которые ранее визуализировали в виде гистограмм и столбчатых диаграмм с планками погрешностей, — теперь вы представите их в виде ящичных диаграмм.

Как и прежде, вам доступны DataFrames mens_rowing и mens_gymnastics. Оба содержат столбец "Height", значения которого вы будете сравнивать.

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Matplotlib

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте ящичную диаграмму, в которой слева отображается столбец "Height" для mens_rowing, а справа — для mens_gymnastics.
Добавьте подписи делений по оси x: "Rowing" и "Gymnastics".
Добавьте подпись оси y: "Height (cm)".

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
____

# Add x-axis tick labels:
____

# Add a y-axis label
____

plt.show()

Редактировать и запускать код