Добавление планок погрешностей на график
Чтобы добавить планки погрешностей на график, используйте метод errorbar объекта Axes.
В этом упражнении загружены два датафрейма: seattle_weather содержит данные о погоде в Сиэтле, а austin_weather — данные о погоде в Остине. В каждом датафрейме есть столбец "MONTH" с названиями месяцев, столбец "MLY-TAVG-NORMAL" со средней температурой за каждый месяц и столбец "MLY-TAVG-STDDEV" со стандартным отклонением температур по годам.
В этом упражнении вы построите график средней температуры по месяцам и добавите стандартное отклонение в каждой точке в виде вертикальных планок погрешностей.
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с Matplotlib
Инструкции к упражнению
- Используйте метод
ax.errorbar, чтобы добавить данные по Сиэтлу: столбец"MONTH"в качестве значений по оси x, столбец"MLY-TAVG-NORMAL"— по оси y, а столбец"MLY-TAVG-STDDEV"— в качестве значенийyerr. - Добавьте данные по Остину: столбец
"MONTH"в качестве значений по оси x, столбец"MLY-TAVG-NORMAL"— по оси y, а столбец"MLY-TAVG-STDDEV"— в качестве значенийyerr. - Задайте подпись оси y:
"Temperature (Fahrenheit)".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
fig, ax = plt.subplots()
# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)
# Add Austin temperature data in each month with error bars
____
# Set the y-axis label
____
plt.show()