Расчёт прогнозов вручную
Как и в случае простой линейной регрессии, прогнозы модели можно рассчитать вручную по коэффициентам. Единственное отличие для случая параллельных наклонов состоит в том, что точка пересечения с осью (свободный член) различается для каждой категории категориальной объясняющей переменной. Это означает, что нужно рассматривать каждую категорию отдельно.
Доступны taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both и explanatory_data; пакет dplyr загружен.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___