Визуализация нескольких моделей
В двух предыдущих упражнениях вы строили модели для каждой категории возраста домов отдельно, а затем рассчитывали прогнозы для каждой модели. Теперь пришло время визуализировать эти прогнозы и сравнить их между собой.
Если использовать geom_smooth() в ggplot с эстетикой, которая разбивает набор данных на группы и рисует линию для каждой из них (например, эстетика color), вы получите несколько линий тренда. Это равносильно построению отдельной модели для каждой группы — а значит, у нас есть возможность проверить наши прогнозы на соответствие результатам ggplot.
Доступны taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 и prediction_data_30_to_45; библиотека ggplot2 загружена.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___