Вычисление прогнозов вручную с учётом взаимодействий
Чтобы разобраться, как работает predict(), давайте снова вычислим прогнозы вручную. В этой модели нужно рассчитать три отдельные прямые: для каждой из них прогноз представляет собой свободный член плюс коэффициент наклона, умноженный на числовое значение объясняющей переменной. Главная сложность — правильно определить свободный член и наклон для каждого случая.
mdl_price_vs_both_inter и explanatory_data доступны; пакеты dplyr и tidyr также загружены.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___