Сравнение остаточного стандартного отклонения
Ещё одна распространённая метрика оценки качества модели — остаточное стандартное отклонение (RSE), которое измеряет типичный размер остатков.
В предыдущем упражнении вы убедились, что включение обоих объясняющих переменных в модель увеличивает коэффициент детерминации. Как, по вашему мнению, использование обоих объясняющих переменных повлияет на RSE?
Доступны mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age и mdl_price_vs_both; загружены dplyr и broom.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___