Предсказание с помощью логистической регрессии
Как и в случае линейной регрессии, одно из главных преимуществ логистической регрессии — возможность делать предсказания. Давайте ещё раз пройдём весь процесс!
churn и mdl_churn_vs_both_inter доступны; пакеты dplyr, tidyr и ggplot2 загружены.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data