Включение взаимодействия
Как и в случае с одной числовой и одной категориальной объясняющей переменной, числовые объясняющие переменные тоже могут взаимодействовать между собой. При такой структуре модели вы получите третий коэффициент наклона: по одному для каждой объясняющей переменной и ещё один — для их взаимодействия.
В этом упражнении вы построите и используете для прогнозирования ту же модель, что и в предыдущем, но на этот раз добавите взаимодействие между объясняющими переменными.
taiwan_real_estate доступен; пакеты dplyr, tidyr и ggplot2 загружены.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, with interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist