Исправление неявных пропусков с помощью complete()
Давайте изучим новый набор данных — frogger.
Он содержит 4 результата для каждого игрока, записанных в разное время суток: morning, afternoon, evening и late_night.
Каждый игрок должен был сыграть 4 партии — по одной в каждый из этих промежутков времени. Однако похоже, что не все игроки завершили все партии.
Используйте функцию complete(), чтобы превратить неявные пропущенные значения в явные.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в R
Инструкции к упражнению
Для набора данных frogger:
- Примените
complete()из пакетаtidyrк переменнымtimeиname, чтобы сделать неявные пропущенные значения явными.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the frogger data to have a look at it
___
# Use `complete()` on the `time` and `name` variables to
# make implicit missing values explicit
frogger_tidy <- ___ %>% ___(___, ___)