НачатьНачать бесплатно

Дополнительное исследование комбинаций пропущенных значений

Иногда полезно получить дополнительную информацию о количестве наблюдений в каждой группе пропущенных значений.

В этом упражнении мы добавим сведения о числе наблюдённых случаев с помощью n() внутри функции summarize().

Затем мы введём дополнительный уровень группировки, рассматривая одновременно пропуски влажности (humidity_NA) и пропуски температуры воздуха (air_temp_c_NA).

Это упражнение является частью курса

Работа с пропущенными данными в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используя group_by() и summarize() для wind_ew:

  • Выполните суммаризацию по признаку пропущенности air_temp_c_NA.
  • Выполните суммаризацию по признакам пропущенности air_temp_c_NA и humidity_NA одновременно.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Редактировать и запускать код