НачатьНачать бесплатно

Использование replace_with_na

Продолжая работу с предыдущим набором данных, мы уже знаем, что в нём есть несколько нестандартных пропущенных значений.

Теперь нужно исправить это: заменить такие значения на пропуски (то есть NA) с помощью функции replace_with_na().

Это упражнение является частью курса

Работа с пропущенными данными в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Для набора данных pacman:

  • С помощью replace_with_na() замените пропущенные значения "N/A", "na" и "missing" на NA для переменных year и score.
  • Проверьте, удалось ли убрать все пропущенные значения, используя в конце функцию miss_scan_count().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Редактировать и запускать код