НачатьНачать бесплатно

Исследование пропущенных значений с помощью диаграмм рассеяния

По умолчанию ggplot2 удаляет пропущенные значения из диаграмм рассеяния и выводит предупреждение.

Отображать пропущенные значения на диаграмме рассеяния можно с помощью geom_miss_point() — специального geom-объекта ggplot2, который смещает пропуски на 10% ниже минимального значения переменной, делая их видимыми на графике.

Потренируемся использовать эту визуализацию на наборе данных oceanbuoys.

Это упражнение является частью курса

Работа с пропущенными данными в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Исследуйте пропуски в данных о скорости ветра по оси восток–запад (wind_ew) и температуре воздуха; отобразите пропущенные значения с помощью geom_miss_point().
  • Исследуйте пропуски в данных о влажности и температуре воздуха; отобразите пропущенные значения с помощью geom_miss_point().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Редактировать и запускать код