НачатьНачать бесплатно

Работа с пропущенными значениями и их обнаружение

При работе с пропущенными данными важно знать несколько ключевых инструментов. Прежде всего, нужно уметь определять, есть ли вообще пропущенные значения и где именно они находятся.

Используйте функции any_na() и are_na(), чтобы выявить пропущенные значения.

Это упражнение является частью курса

Работа с пропущенными данными в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте вектор x со значениями NA, NaN, Inf, "." и "missing".
  • Передайте вектор x в функции any_na() и are_na(), чтобы определить и изучить, какие из значений являются пропущенными.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
Редактировать и запускать код