НачатьНачать бесплатно

Исследование вариации по пропущенным значениям: ящики с усами

В предыдущих упражнениях вы использовали данные в формате nabular вместе с графиками плотности, чтобы исследовать вариацию переменной в зависимости от пропущенных значений другой переменной.

Теперь воспользуемся набором данных oceanbuoys из пакета naniar и применим ящики с усами вместо фасетирования, чтобы изучить различные уровни пропущенных значений.

Это упражнение является частью курса

Работа с пропущенными данными в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Исследуйте распределение ветра восток–запад (wind_ew) в зависимости от пропущенных значений температуры воздуха, используя geom_boxplot().
  • Дополните визуализацию, добавив фасетирование по пропущенным значениям влажности (humidity_NA).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
Редактировать и запускать код