Поиск пропущенных значений
В предыдущем упражнении вы наблюдали, как два типа пропущенных данных — None и объект numpy «не число» np.nan — ведут себя при арифметических и логических операциях. В этом упражнении вы глубже изучите их поведение, сравнив оба типа между собой. Пакет numpy уже импортирован как np.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
try:
# Print the comparison of two 'None's
print("'None' comparison output: ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support this operation!!")