Импутация модой и константой
Заполнение пропущенных значений средним, медианой, константой и модой отлично подходит, когда пропусков в данных сравнительно немного. В предыдущем упражнении вы выполняли импутацию с помощью среднего и медианы. В этом упражнении вы заполните пропуски наиболее часто встречающимися значениями в столбце, а также проведёте ещё одну импутацию — с заполнением константным значением.
Как и прежде, DataFrame diabetes и функция SimpleImputer() уже загружены для вас.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mode = diabetes.copy(deep=True)
# Create mode imputer object
mode_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute using most frequent value in the DataFrame mode_imputer
diabetes_mode.iloc[:, :] = mode_imputer.___(___)