Поиск корреляций в данных
Поиск корреляций между пропущенными данными помогает лучше понять характер пропусков и выбрать подходящие способы их обработки. В последнем видеоуроке вы познакомились с двумя важными методами визуального обнаружения корреляций между пропущенными данными: тепловыми картами и дендрограммами.
В этом упражнении вы создадите тепловую карту пропусков и дендрограмму для набора данных diabetes с помощью пакета missingno. Он уже импортирован как msno.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()