Визуализация импутации методом обратного заполнения
Чтобы оценить качество импутации, важно проанализировать, насколько заполненные значения отличаются от реальных данных. Самый быстрый способ сделать это — визуализация.
В предыдущем упражнении вы визуализировали временной ряд с импутацией методом прямого заполнения для DataFrame airquality. В этом упражнении вы визуализируете импутацию методом обратного заполнения для того же DataFrame.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')