Импутация средним и медианой
Импутация пропущенных значений — лучший подход при работе с большими объёмами данных. Простейшие методы включают заполнение константой, средним значением переменной или другими базовыми статистическими параметрами: медианой и модой.
В этом упражнении вы заполните пропущенные значения средним и медианой для каждого из столбцов. DataFrame diabetes уже загружен. Класс SimpleImputer() из sklearn.impute также импортирован и готов к использованию.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)