Визуализация импутации методом прямого заполнения
Чтобы визуализировать импутацию временных рядов, можно построить два графика, наложив график исходного DataFrame на график с заполненными данными. Изменение параметров linestyle, color и marker для заполненного DataFrame помогает чётко различить исходные и восстановленные значения. Заполненные DataFrame можно построить с помощью метода .plot().
В этом упражнении вы сначала выполните импутацию, а затем построите график временного ряда для DataFrame, заполненного методом прямого заполнения. DataFrame airquality уже загружен для вас.
Это упражнение является частью курса
Работа с пропущенными данными в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___