Фильтрация по диапазону времени
Теперь, когда вы умеете фильтровать данные по отдельному моменту времени, попробуем выбрать диапазон. Чтобы изучить паттерн утренних поездок, найдите все строки между 7 и 10 часами утра первого дня — это позволит проанализировать утренний час пик.
polars загружен как pl. DataFrame bikes доступен, столбец time имеет тип Datetime.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью Polars
Инструкции к упражнению
- Отфильтруйте
bikes, оставив строки, в которыхtimeнаходится в диапазоне от 7 до 10 часов утра 1 июля 2016 года.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)