Объединение региональных списков объектов
Вы — аналитик данных в компании по бронированию жилья. Ваша команда получила данные об объектах размещения, разделённые по регионам: прибрежные объекты, объекты в глубине страны и островные курорты. Прежде чем приступить к анализу, необходимо объединить эти DataFrame в один.
polars загружен как pl. Доступны DataFrame coastal, inland и islands с одинаковыми столбцами, описывающими каждый объект.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью Polars
Инструкции к упражнению
- Объедините
coastal,inlandиislandsв один DataFrame с именемhotels, добавив строки друг под другом. - Выведите первые 10 строк, чтобы проверить результат.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Combine the regional DataFrames vertically
hotels = pl.____([coastal, inland, islands], how="____")
# Print the first 10 rows
print(hotels.____(____))