Фильтрация по конкретному значению даты и времени

Продолжая работу с данными о лондонском велопрокате, ваш менеджер хочет узнать точный спрос в определённый момент. Найдите количество аренд в полдень первого дня набора данных, чтобы оценить загруженность в обеденное время.

polars загружен как pl. Доступен DataFrame bikes со столбцом time типа Datetime. Набор данных начинается с 1 июля 2016 года.

Это упражнение является частью курса

Преобразование данных с помощью Polars

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Отфильтруйте bikes, чтобы найти строку, в которой time соответствует полудню 1 июля 2016 года.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Filter for noon on July 1st, 2016
bikes.filter(
    pl.col("time") == pl.____(year=____, month=____, day=____, hour=____)
)

Редактировать и запускать код