Построение гистограммы популярности

Вы уже рассчитали квантили и разбили потоки воспроизведения на интервалы — теперь визуализируйте полное распределение популярности, чтобы завершить анализ. Столбец popularity из набора данных Spotify принимает значения от 0 до 100. Постройте гистограмму с заданными границами интервалов, а затем отобразите распределение с помощью Plotly, чтобы увидеть, где сосредоточено большинство альбомов.

polars загружен как pl, plotly.express — как px. DataFrame spotify доступен.

Это упражнение является частью курса

Преобразование данных с помощью Polars

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Постройте гистограмму на основе столбца popularity с границами интервалов 0, 25, 50, 75 и 100.
Создайте столбчатую диаграмму, разместив category по оси x, а count — по оси y.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Редактировать и запускать код