Разбор строк с датой и временем

Вы — аналитик лондонского транспорта, изучающий спрос на велопрокат в летний период. Набор данных содержит почасовые данные об аренде за июль, однако столбец time хранится в виде строк формата "MM-DD-YYYY HH:MM". Чтобы проанализировать пиковые периоды спроса, необходимо сначала преобразовать этот столбец в тип Datetime.

polars загружен как pl. Доступен DataFrame bikes со столбцами time, rentals и temp.

Это упражнение является частью курса

Преобразование данных с помощью Polars

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Преобразуйте столбец time в тип Datetime, используя формат "%m-%d-%Y %H:%M".

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Редактировать и запускать код