Поиск пропусков в обоих DataFrame

Для проверки качества данных вам нужно просмотреть все строки из обоих DataFrame — объекты без контрольных показателей и контрольные показатели без объектов. Это поможет выявить пропуски перед началом анализа.

polars загружен как pl, а DataFrame hotels и type_benchmarks доступны для работы.

Это упражнение является частью курса

Преобразование данных с помощью Polars

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Соедините hotels с type_benchmarks по столбцам type и beach, сохранив все строки из обоих DataFrame.
Используйте coalesce=True, чтобы избежать дублирования столбцов объединения.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Редактировать и запускать код