Выборка строк
Значительная часть работы в области науки о данных — это поиск интересующих вас фрагментов набора данных. Один из простейших способов — отобрать подмножество строк, удовлетворяющих определённому условию. Этот приём называют фильтрацией строк или выборкой строк.
Существует много способов выбрать подмножество строк DataFrame. Наиболее распространённый — использовать операторы сравнения, которые возвращают True или False для каждой строки, а затем передать результат в квадратных скобках.
dogs[dogs["height_cm"] > 60]
dogs[dogs["color"] == "tan"]
Чтобы фильтровать сразу по нескольким условиям, используйте оператор побитового И — &.
dogs[(dogs["height_cm"] > 60) & (dogs["color"] == "tan")]
homelessness доступен, а pandas загружен как pd.
Это упражнение является частью курса
Работа с данными в pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Filter for rows where individuals is greater than 10000
ind_gt_10k = ____
# See the result
print(ind_gt_10k)