Динамика продаж во времени
Линейные графики предназначены для визуализации зависимости между двумя числовыми переменными: каждое значение данных соединяется с последующим. Такие графики особенно удобны для отображения изменений показателя во времени, поскольку каждая временна́я точка естественным образом связана со следующей. В этом упражнении вы визуализируете динамику продаж авокадо за три года.
pandas импортирован как pd, набор данных avocados доступен.
Это упражнение является частью курса
Работа с данными в pandas
Инструкции к упражнению
- Найдите общее количество авокадо, проданных в каждую дату. В DataFrame есть две строки для каждой даты — одна для органических авокадо, другая для обычных. Сохраните результат в переменную
nb_sold_by_date. - Постройте линейный график количества проданных авокадо.
- Отобразите график.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____
# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____
# Show the plot
____