Удаление пропущенных значений
Теперь, когда вы знаете, что в вашем DataFrame есть пропущенные значения, с ними можно справиться разными способами. Один из них — полностью удалить такие строки из набора данных. В этом упражнении вы удалите пропущенные значения, убрав все строки, которые их содержат.
pandas импортирован как pd, набор данных avocados_2016 доступен для работы.
Это упражнение является частью курса
Работа с данными в pandas
Инструкции к упражнению
- Удалите строки из
avocados_2016, содержащие пропущенные значения, и сохраните оставшиеся строки вavocados_complete. - Убедитесь, что все пропущенные значения удалены из
avocados_complete: вычислите количество пропусков по каждому столбцу и выведите результат.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)