Изучение DataFrame

Когда вы получаете новый DataFrame для работы, первое, что нужно сделать, — это изучить его и понять, что в нём содержится. Для этого есть несколько полезных методов и атрибутов.

• .head() возвращает первые несколько строк («голову» DataFrame).
• .info() показывает информацию о каждом столбце, например тип данных и количество пропущенных значений.
• .shape возвращает количество строк и столбцов DataFrame.
• .describe() вычисляет несколько сводных статистик для каждого столбца.

homelessness — это DataFrame, содержащий оценки числа бездомных в каждом штате США в 2018 году, со столбцами region, state, individuals, family_members и state_pop. Столбец individuals показывает число бездомных, не входящих в семьи с детьми. Столбец family_members показывает число бездомных, входящих в состав семей с детьми. Столбец state_pop — это общая численность населения штата.

pandas уже импортирован для вас.