Несколько сгруппированных сводных статистик

Ранее в этой главе вы узнали, что метод .agg() удобен для вычисления нескольких статистик по нескольким переменным. Он также работает со сгруппированными данными. Вы можете использовать встроенные функции: min, max, mean и median.

sales доступен, а pandas импортирован как pd.

Это упражнение является частью курса

Работа с данными в pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

С помощью .groupby() и .agg() найдите минимум, максимум, среднее и медиану weekly_sales для каждого типа магазина. Сохраните результат в переменную sales_stats.
Найдите минимум, максимум, среднее и медиану unemployment и fuel_price_usd_per_l для каждого типа магазина. Сохраните результат в переменную unemp_fuel_stats.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Редактировать и запускать код